Communities My Communities Pricing
English Русский Español Deutsch Français Português 中文 日本語 한국어
Sign In
Other

Свой AI-продукт на базе LLM: От идеи до первой прибыли за 6 шагов

36 lessons 431 minutes 0 members Intermediate
М
Михаил Шуберт
Instructor

Этот курс превратит вас из пользователя нейросетей в создателя технологических решений. Вы пройдете путь от поиска прибыльной ниши до технической реализации продукта, который решает реальные боли пользователей. Мы не будем писать код с нуля годами — мы научимся использовать мощь современных LLM и No-code инструментов для молниеносной проверки гипотез. Вы освоите архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation), научитесь проектировать сложные цепочки промптов и интегрировать их в пользовательские интерфейсы. К концу курса у вас будет не просто идея, а работающий прототип или MVP, готовый к приему платежей. Мы сфокусируемся на создании ценности, которую невозможно заменить бесплатным чатом ChatGPT. Вы научитесь работать с API, настраивать векторные базы данных и выстраивать воронку привлечения пользователей в ваш собственный ИИ-сервис.

$100/mo
  • Full community access
  • Private feed & discussions
  • Live events & Q&A
  • Points & leaderboard

What You'll Learn

Разработка архитектуры ИИ-продукта на базе OpenAI API и альтернативных моделей (Claude, Llama 3)
Создание сложных систем промптов с использованием техник Chain of Thought и Few-shot
Настройка RAG-систем для работы ИИ с вашими собственными данными и документами
Сборка полнофункционального MVP без глубоких знаний программирования (No-code стек)
Запуск продукта на международном рынке и настройка монетизации через Stripe

Curriculum

Модуль 1: Стратегия и поиск «Золотой жилы»
6 lessons • 70 minutes
Почему 90% ИИ-стартапов умирают в первый месяц 10 min
Метод «Pain-Killer»: поиск ниши, где ИИ действительно нужен 12 min
Анализ рынка с помощью Perplexity и Claude 15 min
Ошибка «У меня есть идея, но нет данных» 8 min
Проектирование MVP за 48 часов 10 min
Тест спроса: Создаем лендинг-ловушку 15 min
Модуль 2: Проектирование «Мозга» продукта
6 lessons • 72 minutes
Системный промпт: Как задать личность и ограничения 12 min
Chain of Thought: Заставляем ИИ рассуждать по шагам 15 min
Few-Shot Prompting: Обучение на примерах без дообучения 10 min
Почему «Просто напиши статью» — это плохой промпт 8 min
Безопасность: Защита от Prompt Injection 12 min
Тестирование и версионирование промптов 15 min
Модуль 3: No-code сборка: Оживляем идею
6 lessons • 72 minutes
Выбор стека: Bubble, FlutterFlow или Softr? 10 min
Работа с API: Как «подружить» интерфейс и OpenAI 15 min
Автоматизация логики через Make (бывший Integromat) 15 min
Ошибка «Жесткой привязки» к одной модели 10 min
Создание Telegram-интерфейса для ИИ-сервиса 12 min
База данных как «память» вашего продукта 10 min
Модуль 4: RAG и работа со знаниями
6 lessons • 76 minutes
RAG: Почему контекстное окно — это не решение всех проблем 12 min
Векторные базы данных: Pinecone и Supabase 15 min
Подготовка данных: Мусор на входе — мусор на выходе 12 min
Fine-tuning vs RAG: Когда нужно дообучать модель? 10 min
Сборка бота «Чат с вашим PDF» 15 min
Оценка точности (Evaluation) ответов 12 min
Модуль 5: UX и дизайн ИИ-продуктов
6 lessons • 67 minutes
Проблема «Пустого поля ввода» 10 min
Стриминг ответов и индикаторы ожидания 12 min
Обратная связь как топливо для ИИ 10 min
Обработка ошибок: Когда ИИ «тупит» 8 min
Онбординг: Путь к «Вау-эффекту» за 30 секунд 12 min
Мультимодальность: Добавляем голос и зрение 15 min
Модуль 6: Запуск и монетизация
6 lessons • 74 minutes
Экономика токенов: Как не уйти в минус 12 min
Запуск на Product Hunt: Пошаговый план 15 min
Прием платежей через Stripe и Lemon Squeezy 15 min
Ошибка «Бесплатного триала без лимитов» 10 min
SEO для ИИ-сервисов: Трафик на автомате 12 min
Масштабирование: От MVP к серьезному бизнесу 10 min

About the Instructor

М

Михаил Шуберт

Ready to Join?