Этот курс — про то, как действительно «сделать нейросеть», если ты не программист: выбрать правильную задачу, собрать данные, обучить модель в визуальных сервисах и проверить, что она работает не «на удачу», а стабильно. Ты пройдёшь путь как с наставником: начнёшь с понятной рамки (что такое модель, данные, обучение и метрики), затем руками соберёшь датасет и обучишь несколько типов моделей в no‑code инструментах. Мы будем делать упор на практичность: быстрое прототипирование, тесты качества и понятные критерии «можно запускать». В финале ты упакуешь результат: сделаешь простой интерфейс (форму/веб‑страницу/демо), настроишь доступ, подготовишь короткую презентацию и план улучшений. Это даст тебе уверенность повторить процесс для любой похожей задачи — в работе, для проекта или для фриланса. Курс подходит тем, кто никогда не писал код: все шаги выполняются в визуальных интерфейсах (Google Sheets/Drive, Make/Zapier, Teachable Machine, Lobe, Azure ML Studio, Cloud AutoML и др.).